KNOWLEDGE.BASE
活的知识资产。原始材料不可变地捕获，思考按日期只增不改，理解原地合并更新，写作对外发布。三条 agent 流水线维持它的诚实。
WIKI // 沉淀
合成后的当前理解——topic、concept、entity、summary 四类页面，每个结论都能回溯到来源。
NOTES // 思考
带日期的思考笔记。只增不改：观点变了就写新笔记，不重写历史。
- AI 角色的事实接地：幻觉按供给链路分类，不按「模型不行」归因角色养成产品治理时间/日程/记忆幻觉的实践：回合级事实胶囊、发送时接地与候选收缩、语义回忆的封闭出口、无副作用的 Prompt A/B 沙盒。
- 多 worktree 并行 agent 交付：吞吐瓶颈是隔离，不是模型两个多月 400+ 个 merged PR 的交付配套复盘：worktree 即会话、端口槽位分配、需求镜像与验收追踪、评审收敛边界、CI 缓存与快慢分层。
- 小团队多环境秘钥管理：SOPS + age + 文档权限即凭证在一个多服务项目里落地秘钥管理的复盘：密文进仓库、按键加密保评审、文档权限即凭证、CI 无钥、两层轮换。
- LLM Harness Writing StudyPrompt → Context → Harness 三圈螺旋：每一圈把上一圈变成基础设施。
- Multi-Agent Veto Boundary多 Agent 协作里，每个 Agent 需要明确的否决边界——什么时候可以拒绝 orchestrator。
- Natural Language Tool State把 exit code 翻译成自然语言不是冗余——自然语言是模型更容易消费的状态表达。
- Tool Call Role Design: Claude Code vs Codextool_result 放在 role:user 不是 bug——user 角色承载的是环境观察，不是真人。
ARTICLES // 输出
长文写作。本地 markdown 是 ground truth，各平台只拿派生物。